电脑知识论坛
（华东师大供图）
张逸中
美国ACM计算机协会专家
美国MIT麻省理工学院林垦实验室为表彰其杰出成绩（色列斯行星链接计划）将21825号小行星命名为“张逸中”星
（本文根据 张逸中 在 “人工智能与未来教育”高峰论坛上的主题发言整理）
各位下午好，非常荣幸能够给大家做这样的一个主题，叫STEM教育的革命。刚才我们谈了非常多的人工智能恐惧。我今天想说的是什么？我想带来更多的是希望，这个希望是什么？是STEM教育。为什么谈STEM教育？我会谈到更多的是我本人的经历。我个人是从事计算机理论方向的研究工作，我对人工智能包括很多技术领域非常了解。我的导师是中科院院士何积丰，我们谈的更多的是人生哲理跟道理。
有的时候当我们看待这样一个事物的时候，我们非常恐惧。为什么恐惧？我们对未知世界惧怕，把原本有的一些东西忘记了。我们最近发现很多从事教育的同行们开始学技术了。我非常诧异他们为什么学技术。他们对技术很痴迷，他们跟我讲：人工智能如何革命我们的教育。但是我有的时候在想，其实教育的很多本质问题，好像不是这个问题。在我个人的经历当中，其实过了一个非常有意思的童年。很多华师大的师生都了解我，因为我没有参加过高考跟中考，我是一路保送到博士。不是因为我成绩好，很多时候我的学习成绩并不比别人好，我发现了人生的这个“道”而非那个“义”。
下面我引入一个数据，这是华东师范大学2016年的数据。华师大应该有6972名毕业生，有79个专业，209个硕士点，114个博士点。很多华师大的学生，应该很快也要毕业去走向工作岗位。但是面临着很多的问题，我相信在座的有很多是企业家，也会面试很多的学生。你会发现很困惑的一点，很多学生没有明确的职业规划，不知道自己的价值，企业所需要的人才鸿沟，好像教育体系当中没有办法输送给大家。然后大家就会有这么一个恐惧。恐惧什么呢？恐惧我们所学的这个专业和知识有什么用？包括：现在人工智能几乎能够替代我们非常多的领域的时候。我见过同声翻译，我见过谷歌的软件，待会儿介绍。几乎把我们的专业全部都给革命掉了，我们的学生想：我们再学什么？我们就会紧紧的抓住稻草，我们说终身学习。然后就拼命的学习知识、学大量的知识。但是就算我学富五车也不会创新，我不知道该如何面对这个社会、面对这个世界，其实我就有恐惧。其实在我整个听的过程当中，我在反思。为什么我的童年非常幸福？因为我没有被知识奴役，而是我在驾驭它。
在童年的时候，我们一开始这些学习的知识跟世界还是有联系的。比如：我们童年的时候可以玩积木、玩具，老师们让我们感知这个世界。后来进入到小学、初中、高中，开始禁锢我们自己，我们进入到整个知识学习体系当中，我们变成了学习的机器。所以才会诞生什么“高考机器人”，让机器代替高考，让机器来比较，我们人就跟机器一样。但是别忘了一点，人最有价值的一点是好奇心。对于未知世界领域的东西，我们本身是具有上帝赋予我们的这种能力。而恰恰这种能力，我们却忘记了。我觉得人最了不起的，我跟几个专家聊天说：人最重要的是会想像出一个你们原本不知道的东西，然后我们能够让它变为现实，掌握它、转化它。其实恰恰是这种能力指引着我往前走。知识与世界本身是应该相联系的，而不是割裂状态。而现在我们割裂开之后，才会出现这种恐惧。所以我们传统的教育模式，往往是叫作“面向已知的教育模式”。我们学习很多知识，但是如何转化这些知识应用在生活当中，应用在世界联系，其实我们是不知道的。
我看到很多的小朋友说：将来英语不用学了。好像确实是的。但是后来我慢慢意识到，我的语文成绩其实是蛮糟糕的。但是我现在开始领悟到一个道，就是语言本身的美，以及对于很多的一些道理学习，包括英语也是一样。文字的优美，其实我是慢慢体会到的，但是在之前我恰恰把自己变成了机器。我爸妈很开心，出国旅游的时候好像不需要再去做什么事情了。秘书、翻译、记者、交易员、司机这些专业未来是否还会存在？这些专业也将没有了。但是你们不用怕。之前有一个数据说，近三年内诞生出了非常新的行业，这些行业以前是没有的。也就是说，并不是人没有出路了，其实前方还有很多地方我们可以探索。所以我想说什么？面对未来的世界变革，我们是否从内心当中已经做好了这个准备？
其实STEM教育在美国应该提出来非常多的年数了，最近才引进到中国。STEM教育是由科学、技术、工程、数学四个英文单词首字母缩写，我用比较通俗的话说，就是我们如何联系世界，找到问题，用所学过的各种知识，通过技能转化成探究世界的联系，然后变成现实。其实这种能力的培养，恰恰是现在我们国家鼓励创新人才所应具备的，所以这也是我们希望通过它作为一味良药，看看能不能让大家改变。所以大家看这个当中非常多的，传统的数学工程的学习，往往都是讲的“义”。很多传统的科学书里面讲的都是科学知识，而科学方法、科学精神很少去讲。恰恰那两个东西，是我在大学当中才跟我导师体会到的，原来这才是精髓。之前学的知识，只不过是前人的一些成果，但是这并不是最重要的。包括：技术、工程、数学。我们小时候的数学叫什么？算数。算数其实恰恰是数学中的技术，而数学当中本身的工具属性跟语言属性是很少被掌握的。但是这也恰恰是我认为机器办不到的，机器只能去算，只能做一些形式化的工作。
我们为什么会困惑？我们大量的时间其实是停留在低端，就是信息知识的获取。但是这些信息跟知识的本身如何进行迁移？第一个能力，我相信有很多人说：有一个天花板。这个天花板有些人能够跨过去，知道如何用一些方法让知识迁移，知道世界的联系。第二步是应用，知识迁移到实际应用转化。有的人理论很懂、实践不行，有的人实践行、理论不行。恰恰现在这个社会要的是知行合一，知识技能转化都得强。恰恰是现在包括企业当中，创新人才所具备的能力包括，提出想法、提出思路，通过这个问题找到相应的答案，学习相应的工具解决。我想问大家，这些事机器能办吗？机器只能告诉你这些信息，给你一些决策。但是这整个过程，恰恰是围绕好奇心所驱动的，而机器所不具备的。我们国家也是非常的鼓励，大家看到其实有非常多的文件指出，希望我们来推进STEM教育。
这个也是非常好的一件事情。下面谈到一点，其实这也是我从事科技工作之后领悟到的，包括：学习一些科学哲学。为什么传统观念当中会有这种误区？西方世界认为我们这个世界是有一个边界，我们认为这个世界的规则是由上帝创建的，但是这个边界是什么？我们并不知道。中间是什么？中间就是现在所有人类已知的规则、定理，中间空白的地方就是我们未知的领域。我们可以提出新的假设，提出新的理论，对于未知世界领域的一些设想。这个我觉得是很了不起的一点，然后我们就可以去通过实验去验证，发现实验数据是不是与假设一致，判断实验数据是不是不吻合。这也恰恰成为现代科学体系中最重要的一环。我们从观察、提问到做出假设、验证假设或者推翻假设，有的是符合现有理论和定理，有的是发展新的理论和定理。我们科学家用脚丈量这个世界，发现这个世界跟原来不一样了。结果我们把新的认知写到了教科书当中。
其实在学习大学物理当中，我是非常佩服爱因斯坦的。爱因斯坦想像了，说：如果物体不断加速的情况下，它可能是无限接近光速，不可能超过光速。我看到这个公式的时候，我是非常震惊。我说：他是如何凭空想像出来的？以前的实验数据受制于工程技术限制，所以在经典力学的实验当中是测不出来的。后来各行各业发展，使得这个精度可以看的出来。发现爱因斯坦的东西好像在非常细微当中好像有点区别。去年可以看到LIGO引力探测器探测出了黑洞引力波。
整个世界是由科学技术工程数学驱动的全人类的社会发展，当新的一轮技术工程的革命再一次促进技术科学的发展时，这些技术科学的发展会再一次放入这个当中，会让我们整个人类的社会向前推进。我对人工智能是处于乐观的态度，认为这将来很可能是全新的人类变革，也就是说我们会掌握全新的能力驾驭这个世界。我相信这个一定是能够实现的。
我们在教育当中是如何实现的呢？我们知道传统的教法，我们知道希望通过快速的知识达到这个边缘。其实我们的知识是非常分散的，但我们可以通过假设不断的验证过程，最终实现，模拟科学家、工程师的过程，其实就是掌握了认知整个世界的能力，掌握面向未知世界领域的认识能力。
其实我们这个世界是非常有意思的。最后我想说：世界远比我们想像的要大，勇敢的面对。
谢谢大家！
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