您的位置 首页 知识

大数据专业主修课程有哪些(大数据专业主修课程是什么)

大数据专业主修课程?

学习数学建模软件及计算机编程语言等。

大数据技术专业学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

大数据工程技术是学什么的?

学的主要内容有:

①JavaSE核心技术;

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;

③Spark相关技术、Scala基本编程;

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;

⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化;

⑥云平台开发技术;

整体来说,大数据课程知识点多,课程难度较大。虽然是0基础入门,但企业对大数据人才招聘要求高,至少需要本科学历,建议本科及以上学历同学报名。

大数据技术学什么?

大数据技术学Ja-va,大数据基础,Hadoop体系,Scala,kafka,Spark,mysql等?课程。