元数据管理是大数据治理的基础？
说法正确。因为元数据管理是对企业涉及的业务元数据、技术元数据、管理元数据进行盘点、集成和管理，按照科学、有效的机制对元数据进行管理，并面向开发人员、最终用户提供元数据服务，以满足用户的业务需求，对企业业务系统和数据分析平台的开发、维护过程提供支持，所以元数据管理是企业大数据治理的基础。
元数据对控制数据有什么用？
元数据对控制数据的作用:1.便捷的业务导航，可以让相关人员更快的理解组织内的业务范围，业务流程，应用系统。
2.提高数据质量，简单的说就是每一个字段都应该有它的取值范围，业务定义等信息。
3.工作更高效 因为所有的元数据都统一管理，业务人员在提出需求时指导哪个业务领域。
4.降低培训成本，消除知识不对称。
元数据管理及其作用是什么？
元数据管理定义如下：
1、元数据管理包括业务词汇表的发展，数据元素和实体的定义，业务规则和算法以及数据特征。
2、最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。
3、对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。
元数据管理作用：
1、元数据是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境
2、如果没有元数据，组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义，也就没有业务价值。
3、元数据管理是一项和主数据管理、数据治理一样重要的功能，因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。
4、组织部署了数据治理项目，但没有解决元数据管理问题，仍然获得了成功，那是因为很多数据管家执行的活动和任务在聚焦元数据和元数据的管理流程。
参考资料：
1、赵泉等编著.信息检索.机械工业出版社,2008
2、鞠英杰主编.信息描述.合肥工业大学出版社,2010
元数据和数据标准区别？
1.元数据
元数据是描述数据的数据，所以在数据资产管理平台上建设就可以了（元模型管理、元数据采集、元数据查询、元数据管理（血缘分析、一致性核验等）），不涉及源系统表改造。
元数据分两大功能：描述数据静态信息和描述数据动态信息
静态信息：业务元数据、技术元数据、管理元数据，也就是元模型管理的东西、元数据需要记录的信息。业务元数据记录的是数据中英文名称，来自哪个业务领域等信息；技术元数据记录的是数据的数据类型、是否为空、是否唯一等信息；管理元数据记录的是对字段的操作和访问记录。
动态信息：数据从哪来、到哪去，如何去的（加工逻辑）。
2.数据标准
数据标准解决的问题是统一数据语言：统一命名规范，统一对数据的理解，完成数据的定义和规范。
数据标准分为数据标准制定、标准维护。其中，
标准制定：数据标准一般是从数据最小颗粒度开始定义和规范，先有词根，词根组成字段，然后有编码规则，制定好标准（规定中英文名称、数据类型、文本长度、是否为空、是否唯一等）。
标准维护：事后检查，事前预防。事后检查：将标准下发至目标数据模型中进行贯标评估，将不符合标准的进行修改；事前预防：建模时，引用定义好的数据标准。
3.两者区别
元数据和数据标准的区别在于：元数据是记录/描述数据的数据，数据标准是规范/定义数据的数据。即使数据是错的，元数据不管，只负责记录，而数据标准就是定义数据对与错。
从 从0-1新建数据模型 这个角度来说，应该是先制定数据标准，在制定元数据采集。
从数据治理这个角度来说，应该是先制定元数据采集，在制定数据标准。因为元数据记录了数据操作记录，是一个留痕的动作，再者，元数据一般是自动采集，相对于数据标准制定，经历的时间会比较短。
元数据管理标准？
元数据标准（Metadata Standards）描述某类资源的具体对象时所有规则的集合。不同类型的资源可能有不同的元数据标准，一般包括完整描述一个具体对象所需的数据项集合、各数据项语义定义、著录规则和计算机应用时的语法规定。
元模型属于元数据管理吗？
元模型属于元数据管理。
要实现企业元数据管理有两大基本步骤，一是创建和维护元数据，搞清楚要管理哪些元数据以及这些元数据在什么地方，以何种形态存储，他们之间有有着怎样的联系。二是建立元数据的模型（元模型），要抽象出企业的元模型，建立个元模型之间的逻辑关系。
什么是元数管理？
元数管理包括业务词汇表的发展，数据元素和实体的定义，业务规则和算法以及数据特征。
元数管理最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。
元数管理是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境。是生数据的知识。”
换句话说，如果没有元数据，组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义，也就没有业务价值。
要想获得元数的价值，需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。
元数管理是一项和主数据管理、数据治理一样重要的功能，因为元数管理是每一个这些准则的基础组件。不管理好元数据，是不能管理好主数据的。
另外，组织部署了数据治理项目，但没有解决元数管理问题，仍然获得了成功，那是因为很多数据管家执行的活动和任务在聚焦元数据和元数据的管理流程。
三个元数据管理名词解释？
元数据管理是为了对数据资产进行有效的组织。它使用元数据来帮助管理他们的数据。它还可以帮助数据专业人员收集、组织、访问和丰富元数据，以支持数据治理。
元数据相当于企业数据的DNA，它可以告诉你，有用的数据在哪里，能提供一份数据结构定义和元素的详细示意图，数据来龙去脉、关系，使应用开发过程更有效，提供数据的参照性、引用性、血缘分析、影响分析、变化分析……
