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行为经济学的八大原理(行为经济学 诺贝尔奖)

行为经济的概念?

行为经济学经济学下属学科

行为经济学是作为实用的经济学,它将行为分析理论与经济运行规律、心理学与经济科学有机结合起来,以发现现今经济学模型中的错误或遗漏,进而修正主流经济学关于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假设的不足。行为经济学在西方主流经济学中不是新学,只不过,自1950年代至1990年代,它沉寂了几十年。

行为经济学的意义?

行为经济学是作为实用的经济学,它将行为分析理论与经济运行规律、心理学与经济科学有机结合起来,以发现现今经济学模型中的错误或遗漏,进而修正主流经济学关于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假设的不足。

1、确定效应:所谓确定效应(certainty effect),就是在确定的好处(收益)和“赌一把”之间,做一个抉择,多数人会选择确定的好处。用一个词形容就是“见好就收”,用一句话打比方就是“二鸟在林,不如一鸟在手”,正所谓落袋为安。

2、反射效应:当一个人在面对两种都损失的抉择时,会激起他的冒险精神。在确定的坏处(损失)和“赌一把”之间,做一个抉择,多数人会选择“赌一把”,这叫“反射效应”。用一句话概括就是“两害相权取其轻”。

行为经济学作为一门新兴的学科,主要是以人类行为作为基础研究对象,它通过观察和实验等方法对个体和群体的经济行为特征进行规律性的研究。

其理论和发展才刚刚起步,研究成果主要集中于它把心理学和经济学有机结合起来,通过实验、观察等手段来描述和解决很多传统经济学难以解决的问题。

为此,行为经济学提出了很多开创性的理论假设和理论观点,这些理论假设和观点同时与传统经济学某些理论假设和观点产生了分歧;可以说作为一种完全不同于传统经济学理论模式和理论假设的新兴学科,行为经济学为传统经济学在某些问题的剖析上,创造了一种非常有益的补充,它能对一定时期内存在的经济现象作出其独立的解释,并能很好地解释传统经济理论所不能解释的问题。

行为经济学书籍排行?

1.可预测的非理性

行为经济学普及读物大家熟悉的应是怪诞行为学系列,由美国作者为丹·艾瑞里著作,此老兄科研上不能算是世界级的,但写书水平绝对是顶尖的。

大辉觉得这个系列中的《可预测的非理性》写的最好,豆瓣上这本评分也是最高的。

2.助推

第二本是泰勒和卡斯·桑斯坦合作的《助推》。

什么是我们一生中耗时最多、最费心力的事?是做出大大小小的决策。但是,我们往往深陷难以计数的偏见和非理性中,做出荒谬的判断。通过本书,你将了解什么是助推,以及助推如何帮助我们提升智慧,做出更明智的决策。

3.赌客信条

第三本给大家推荐《赌客信条》,副标题为「你不可不知的行为经济学」。

这本书是行为经济学在生活各个方面应用的大杂烩,每小节标题起的也很有趣和吸引人。通过比喻和设问,把深奥的理论讲述得风生水起,引人人胜。经济学是解释人类抉择行为的学科,而行为经济学则将人类在抉择时的心理进行科学分析。就如介绍所说,这是一本前卫、完整、有趣、耐读的行为经济学读物,每小节独立成文,实在是如厕必备之利器(这句我加的)。

4.错误的行为

第四本为泰勒16年出版的《错误的行为》

行为经济学就业前景?

就英国的情况,这些年学习行为经济学的中国人越来越多,但是回国就业似乎大家又搞不清楚这是什么。这个以前在健康经济学上也发生过。我想,由于我们国家的发展还没有到这个阶段,学习这个专业就好比在天上学习了屠龙的技术,然后回到人间发现无龙可屠的窘况。

所以,一般学这个专业的中国人只好读博士,最后造成搞行为经济学的中国人特别多。每年大批海归博士回来都说自己是搞行为经济学的……这样又间接影响了博士毕业生的就业。

传统经济学和行为经济学的优点?

传统经济的优点是以标准化、规模化、模式化、讲求效率和层次化为其特点。它依据社会风俗和惯例以解决三个基本经济问题。

而行为经济学的优点是其作为实用的经济学,它将行为分析理论与经济运行规律、心理学与经济科学有机结合起来,以发现现今经济学模型中的错误。

行为经济学八大效应?

01马太效应

指强者愈强、弱者愈弱的现象,广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应,是社会学家和经济学家们常用的术语,反映的社会现象是两极分化,富的更富,穷的更穷。  

02搭便车效应

是指个人支付本钱取得的收益被集体中的其他成员免费分享的现象。由于个人支付全部本钱而只享受较少的收益份额,因此集体中的理性个人没有动力去提供公共物品。并且组织规模越大,公共物品越是供货给缺乏。  

03二八定律

又称为帕累托法则、帕累托定律、最省力法则或不平衡原则。80%的收获来自20%的努力;其他80%的力气只带来20%的结果。

04长尾理论

是指只要产品的存储和流通的渠道足够大,需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大,即众多小市场汇聚成可产生与主流相匹敌的市场能量。“长尾理论”被认为是对“二八定律”的彻底叛逆。 

05羊群效应

也称“从众心理”,指由于对信息不充分的和缺乏了解,投资者很难对市场未来的不确定性作出合理的预期,往往是通过观察周围人群的行为而提取信息,在这种信息的不断传递中,许多人的信息将大致相同且彼此强化,从而产生的从众行为。“羊群效应”是由个人理性行为导致的集体的非理性行为的一种非线性机制。

06棘轮效应

也叫制轮作用,其指人一旦形成某种消费习惯就具有不可逆性,而且很容易向上调整。司马光《训俭示康》:“由俭入奢易,由奢入俭难”。

07挤出效应

是指一个市场里,由于供应、需求有新的变化,导致部分资金从原来的预支中基础,而流入到新的商品中。挤出效应在宏观经济中的作用非常明显。它突出表现在政府支出对减少私人支出,尤其是减少私人投资支出的影响。

08隧道效应

是指在经济高速发展的初期阶段,收入差距会快速拉大,但整个社会可能对此持相当宽容的态度,因为大部分人预期在不久的将来自身也能从经济发展中获益。

什么是行为经济学?

什么是行为经济学?

行为经济学的翻译总是容易让人误解,因为在中国人的认知中经济学就是研究人的 经济行为的东西,何以在前面再加上一个“行为”呢?其实行为经济学的英文名字是“Behavioral Economics”,这个“behavioral”的意思,更多的是在说以往的经济学只是理论上的,并不能完全反应现实世界中人们的行为,进而需要能反应真实行为的经济学,所以才被称为“行为经济学”。行为经济学的核心就是:将心理学和经济学结合起来,以发现现今经济学模型中的错误或遗漏,进而修正主流经济学关于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假设的不足。

行为经济学并不是新近发展起来的东西,只不过在1950-1990的时候,它在主流研究中没有收到多少关注。那个时候,“理性人假设”是最广泛的假设,大多数研究者虽然可能对此抱有怀疑,但是没有太多的证据表明它不对。而“于黑暗中高举火把前行”正是伟大的科学家的优良品质。心理学家丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基合作了几十年,发表了多篇文章,对人们在不确定性环境中的行为进行了系统的研究,发现了“锚定效应”和“损失厌恶”,并提出了“前景理论”。最终丹尼尔·卡尼曼获得了2002年诺贝尔经济学奖,而阿莫斯·特沃斯基已经在1996年英年早逝。除此之外,理查德·塞勒因其在行为经济学领域的卓越贡献,获得2017年诺贝尔经济学奖。科学家的论文我们不必去看,丹尼尔·卡尼曼写了一本《思考,快与慢》,在中国还掀起了不小的热度;理查德·塞勒也写过一本《助推》,读来也让人觉得醍醐灌顶。

行为经济学三大假设

针对主流经济学的“理性人”假设,塞勒在2001年的“行为经济学”一文中强调,人性有“三重有限性”(three bounds of human nature),即,

“有限的理性”(bounded rationality),

“有限的意志力”(bounded willpower),

“有限的自利”(bounded selfishness)。

这三个有限性,构成了行为经济学的三个基本假设,其中又以有限理性假设最为核心。通过这三个假设,我们可以理解上面提到的两个效应:

锚定效应:指当人们需要对某个事件做定量估测时,会将某些特定数值作为起始值,起始值像锚一样制约着估测值。在做决策的时候,会不自觉地给予最初获得的信息过多的重视。举例来讲,假设A店和B店都陈列完全一样的100块混装饼干。A店主要是卖50块左右的饼干为主,所以客人看到100块的商品,会觉得“贵”。但是B店大多是卖价格在150块的饼干,看到100块的混装饼干,会觉得“便宜”。

损失厌恶:指人们面对同样数量的收益和损失时,认为损失更加令他们难以忍受。 同量的损失带来的负效用为同量收益的正效用的2.5倍。举例来讲,你捡了5块钱和丢了5块钱,丢钱这件事会让你更为记忆深刻。

行为经济学未来

以上是行为经济学的一个简单的综述。但是我并不想多回顾行为经济学的现状,反而像多聊聊行为经济学的未来。按照上面我们所讲,行为经济学是心理学和经济学的结合,其实原本心理学实验就是一个很难做的事情,因为有太多不可控的因素,比如研究者的偏好,参与者的自身差异以及时间地点这类的外部因素,甚至随着时代的变化结论都不同;验证一个经济学的模型也是很难的——而行为经济学把两个难题放在了一起,这就是的难度呈现几何倍数的增长。

但是“电子游戏”为人们做心理学甚至经济学实验提供了一个绝佳的环境。电子游戏可以模拟出人们在现实生活中不同的实验场景,甚至可以验证人们在面对车祸这类会造成极大伤害的事件的反应。电子游戏的沉浸感也避免了调查问卷之类的造成的不真实感。同时,参与电子游戏的人能够达到足够数量,不必需要研究者因为经费的问题只能进行小范围的实验。同时现在的大数据和人工智能算法的兴起,可以在大量的人们的行为数据中发现新的行为模式,并且对行为经济学的模型进行验证。我想,随着这类实验方法的应用,行为经济学可以帮助我们更好地理解人会做什么以及人为什么会做什么。

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